Up
Ru

Новости

Фонд Андрея Мельниченко - «Молодые профессионалы» в Невинномысске

«Молодые профессионалы» в Невинномысске

В стартовавшем 18 февраля в Невинномысске региональном чемпионате «Молодые профессионалы» Ставропольского края-2019 принимают участие воспитанники Центра детского научного и инженерно-технического творчества, созданного при поддержке Фонда Андрея Мельниченко.

 

В команду ЦДНИТТ промышленного центра Старополья вошли 6 школьников, обучающихся по направлению «3D-прототипирование»: Константин Ефанов (10 класс), Владимир Лобанов (10 класс), Андрей Корниенко (9 класс), Антон Шаргородский (9 класс), Деннис Чистов (9 класс) и Вероника Новикова (10 класс). Если двое последних принимают участие в индивидуальных соревнованиях в номинации "Инженерный дизайн", то первые четверо выступают в командных состязаниях в номинации "Изготовление прототипа".

 

Ребятам предстоит продемонстрировать знания и умения достаточно специфичные и разнообразные, начиная от навыков трехмерного моделирования, подготовки управляющих программ для фрезерного станка с ЧПУ, выполнения чертежей по ЕСКД до использования измерительного инструмента, внесения изменения в конструкцию устройств, обратное проектирование по физическим моделям и пр.

 

Как показывает опыт, учащимся невинномысского Центра детского научного и инженерно-технического творчества есть, что показать. Так, Андрей Корниенко в чемпионате молодых профессионалов уже участвовал и очень успешно. В прошлом году он занял 2-е место, а его товарищ по команде Антон Шаргородский стал победителем краевого чемпионата молодых профессионалов 2018 года и затем принимал участие в Чемпионате России.

 

Какие результаты покажут невинномысские воспитанники Фонда Андрея Мельниченко на региональном чемпионате «Молодые профессионалы» Ставропольского края-2019, станет известно 21-го февраля. Пожелаем успехов юным инженерам!




Другие новости

This site uses cookies for basic operation. By continuing to use the site, you confirm that you have read our Privacy Policy and Consent to Personal Data Processing